Plot#

DPF-Core 有多种绘图方法，可直接从 Python 生成 Ansys 模型的 3D 图。 这些方法使用 VTK 并利用 PyVista 库来简化绘图。 更多信息，请参阅 PyVista 文档 。

Plot the mesh from the Model object#

绘制 ``Model`` 对象中的网格

Model.plot() 方法会在加载模型后立即绘制模型的网格。

本例下载了一个简单的浮桥网格模型，并使用 ansys.dpf.core.model 类加载它：

import ansys.dpf.core as dpf
from ansys.dpf.core import examples
filename = examples.download_pontoon()
model = dpf.Model(filename)
model.plot()
../_images/pontoon.png

默认的绘图设置会显示网格边线。所有关键字参数的列表，请参阅 plot 。

Plot the meshed region#

绘制网格区域图

MeshedRegion.plot() 方法会绘制网格区域。 如果网格区域是从模型的元数据生成的，生成的绘图与 Model.plot() 方法生成的绘图相同。

mesh = model.metadata.meshed_region
mesh.plot()
../_images/pontoon.png

当字段作为第一个参数提供时，将使用这些值绘制 网格。

此示例提取了 X 方向的节点应变：

首先，提取 X 应变分量

strain = model.results.elastic_strain()
fields = strain.outputs.fields_container()
field = fields.select_component(0)[0]
print(field)

DPF elastic_strain_1.s0 Field
  Location: ElementalNodal
  Unit:
  8640 entities
  Data:1 components and 69120 elementary data

必须将该“单元节点应变”转换为“节点应变”才能绘制。

nodal_field = field.to_nodal()
mesh.plot(nodal_field)
../_images/pontoon_strain.png

Note

仅支持具有 Nodal 和 Elemental 位置的字段。使用 too_nodal 运算符转换到 Nodal 位置，或使用 ansys.dpf.core.operators.averaging.nodal_too_elemental 类转换到 Elemental 位置。