Use PyDPF-Core operators

PyDPF-Post 基于 PyDPF-Core，但针对后处理进行了精简。由于 PyDPF-Post 可与 PyDPF-Core 协同工作， 因此您可以使用 PyDPF-Core 强大的、可扩展的 operators 来促进数据操作和更通用的数据转换。

PyDPF-Core 可以访问来自 Ansys 求解器结果文件以及第三方文件格式的数据。使用 PyDPF-Core，您可以通过使用操作符将简单的构建块链接在一起，从而从中组装复杂的工作流。 DPF 中的数据由与物理无关的数学量表示，这些数学量被描述在一个自给自足的实体中，该实体被称为 Field 。

To show the range of PyDPF-Core and PyDPF-Post capabilities, the following examples show how they work together.

Export to VTK file

这段代码展示了如何使用传统 PyDPF-Post API 将字段容器（fields_container）导出为 VTK 文件：

# 实例化 solution 对象。

>>> from ansys.dpf import post
>>> from ansys.dpf.post import examples
>>> solution = post.load_solution(examples.multishells_rst)

# 实例化一个 result 对象。这是一个位移结果。

>>> displacement = solution.displacement()

# 这是结果数据（数据容器）。

>>> norm = displacement.norm

# 从结果数据中提取 fields_container 结果。

>>> fields_container = norm.result_fields_container

# 导入 DFP-Core API。

>>> from ansys.dpf import core

# 实例化专用运算符

>>> vtk_operator = core.Operator("vtk_export")

# 设置连接。

>>> vtk_operator.inputs.mesh.connect(solution.mesh)
>>> vtk_operator.inputs.file_path.connect("vtk_example.vtk")
>>> vtk_operator.inputs.fields1.connect(fields_container)

# Run the operator.

>>> vtk_operator.run()

Export to HDF5 file

这段代码展示了如何使用传统的 PyDPF-Post API 将相同的字段容器导出到 HDF5 文件：（Hierarchical Data Format 是一种常见的跨平台数据储存文件）

# Instantiate the solution object

>>> from ansys.dpf import post
>>> from ansys.dpf.post import examples
>>> solution = post.load_solution(examples.multishells_rst)

# Instantiate a result object. This is a displacement result.

>>> displacement = solution.displacement()

# This is the result data (data container).

>>> norm = displacement.norm

# Extract the fields_container result from the result data.

>>> fields_container = norm.result_fields_container

# Import the DPF-Core API.

>>> from ansys.dpf import core

# Initialize a dedicated operator.

>>> h5_operator = core.Operator("serialize_to_hdf5")

# Set the connection.

>>> h5_operator.inputs.mesh.connect(solution.mesh)
>>> h5_operator.inputs.file_path.connect("hdf5_example.h5")
>>> h5_operator.inputs.data.connect(fields_container)

# Evaluate the operator.

>>> h5_operator.eval()